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基因组如何实现“一体化”预测？6月25日，DeepMind推出DNA模型AlphaGenome ，它能够预测人类DNA序列中基因变异或突变如何作用调控基因的生物流程 。

过去十年间 ，科学家们开发了数十种AI模型解读基因组，但多数模型仅专注于单一使命——包括预测基因陈述水平
 ，wetrade众汇平台官网或是确定单个基因中的外显子（基因中的编码序列）是如何被剪切并拼接成不同的蛋白质。

AlphaGenome则可应对高达100万碱基对的长DNA序列 ，预测数千种分子特征 ，例如团队监测到T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）患者的基因组特识别置突变。模型还能对比突变序列与未突变序列的预测结论 。

预测单个DNA序列时 ，AlphaGenome在24项评估中有22项的表现优于最佳外部模型；预测变异调控效应时，它在26项评估中有24项的表现与最佳外部模型相当或更优。

也就是众汇开户说 ，AlphaGenome能帮助科研人员更整体、更精准地查明潜在病因 ，并说明与某些性状有关的变异作用 。

自2010年成立以来，DeepMind不止一次“惊艳”全球。2016年，AlphaGo在围棋比赛中以4∶1击败世界冠军李世石，攻克这场复杂的数据博弈游戏 ，其方针令外界震撼 。

同年，DeepMind成立医疗卫生部门DeepMind Health，清晰专注于医疗保健领域 。

2018年  ，初代AlphaFold亮相第13届蛋白质架构预测国际竞赛（CASP13） 。两年后 ，AlphaFold为困扰生物医学五十多年的科学挑战——蛋白质序列如何作用其三维架构（即“蛋白质折叠”）——找到了处理计划  。

2024年，AlphaFold 3的IC Markets外汇官网蛋白质三维架构预测水平整体涵盖生物分子平台。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）凭借在“蛋白质架构预测”方面的贡献 ，获得2024年诺贝尔化学奖。

相比“蛋白质折叠”难题的单一答案  ，弄清DNA序列作用更为复杂——涉及单个DNA片段发挥多种相互作用 。目前 ，AlphaGenome侧重于对单个基因变异表现的特征叙述，无法整体展现基因变异如何引发复杂的性状或疾病，例如发育和生态因素。

DeepMind表示
，将通过AlphaGenome API供给AlphaGenome的预览版，供非商业研究利用 ，从而整理更多反馈 ，不断优化模型 。随着反馈数据的提升，AlphaGenome将促进基因组学和医疗保健推动，也将惠及更多人群。

这会是下一个诺贝尔奖候选项目吗？

数字智慧

01 小米发布AI眼镜

6月26日，小米推出首款AI眼镜，内置超级小爱
，实现多模态智慧交互，搭载1200万像素超透光学镜头用于拍摄
 ，影片方面拥护2K 30FPS高清录制，并且拥有第三方App影片通话与直播作用，起售价为1999元。

• 点评：从小米进军移动设备 、汽车的历史节点来看，AI眼镜这个市场的发生期要来了吗？（曹妍）

02 龙芯中科发布自主可控CPU

6月26日
 ，龙芯中科（688047.SH）发布龙芯3C6000系列服务器CPU应对器 ，它采用自主设计的指令集龙架构（LoongArch），最高拥护128核256线程
，于2024年上半年流片成功。

这是中国自主研发 、自主可控的